Chaque source dans son propre outil
SharePoint, NAS, messagerie, GED, wikis : chaque système a sa recherche, ses droits et ses habitudes. Personne n'a de vue d'ensemble.
Plateforme RAG multi-sources · Azure AI
Retrouvez vos informations.
Partout. Instantanément.
Posez une question en langage naturel. ANYRAG interroge SharePoint, vos NAS, vos bases SQL et Confluence, puis rédige la réponse en citant chaque document utilisé.
Vos fichiers ne bougent pas.
Ils restent dans leur système d'origine. Seule la vectorisation est stockée
sur Azure, et les droits de l'utilisateur sont appliqués à chaque requête.
Essayez une autre question
Le constat
L'information existe déjà. Elle est juste introuvable au bon moment.
Quatre symptômes reviennent dans presque toutes les organisations que nous rencontrons.
Des heures perdues à chercher
Interroger successivement des outils disparates, sans jamais être certain d'avoir tout vu — ni de tenir la dernière version du document.
L'expertise reste dans les têtes
Ce qui n'a pas été écrit part avec les gens. Ce qui a été écrit dort dans un dossier que plus personne ne sait retrouver.
Les réponses arrivent trop tard
Décisions internes, appels d'offres, questions clients : tout ralentit quand l'accès à l'information juste prend des heures.
Le principe
Une question, toutes vos sources, une réponse sourcée.
Trois étapes, dont une seule touche à vos données — et elle les lit sans les déplacer.
Connexion aux sources
Des connecteurs prêts à l'emploi pointent vers vos référentiels existants. Aucune migration, aucune copie de fichiers : ANYRAG lit les données là où elles se trouvent déjà.
Graph API · SMB · API RESTIndexation IA
Extraction du contenu, découpage en fragments, puis vectorisation via Azure AI. Seuls les vecteurs quittent votre périmètre. Les documents d'origine restent en place.
chunking → embeddings → index vectorielRéponse contextualisée
Le modèle rédige à partir des fragments les plus pertinents et cite systématiquement ses sources, dans le respect des droits de la personne qui pose la question.
réponse + citations vérifiables« A-t-on déjà répondu à un appel d'offres dans le secteur hospitalier ? »
Ce type de question n'a pas de mot-clé évident : la réponse est éparpillée entre un mémoire technique sur le NAS, une analyse de perte sur SharePoint et une trame dans la bibliothèque commerciale. C'est exactement là qu'une recherche par mots-clés échoue et qu'un RAG multi-sources répond.
Architecture · version Azure
Un point d'entrée unique. Vos données là où elles sont.
Survolez une source pour voir le protocole utilisé.
01 Fronts — points d'entrée utilisateur
Fragment HTMLjQuery, dans votre site
Copilot Studiosur votre propre RAG
Microsoft Teamsvotre app Teams
Vos applicationsAPI REST · OAuth
question + TOKEN_USER
réponse + citations
02 Plateforme ANYRAG (déclinaison AZURE)
Microsoft Entra ID
Authentification · TOKEN_USER · TOKEN_JWT de service
API ANYRAG
Web API .NET 10 — orchestration des requêtes, paramétrage des sources,
application des droits de l'utilisateur à chaque appel.
Azure OpenAI
LLM · embeddings · vectorisation
Azure AI Search
index vectoriel · recherche → chunks
Job d'indexation
lecture des sources · chunking · déployable on-premise
indexation périodique — les fichiers sont lus en place
03 Sources de données connectées
SharePointMicrosoft Graph API
NetExplorerAPI REST
Azure Blob StorageAPI REST
Azure File StorageSMB
NAS & partages réseauSMB
SQL Server, Confluence…extensible
Aucune copie hors périmètre. Les documents restent dans leur système d'origine. Seule leur vectorisation est stockée sur Azure. Et cette architecture se décline en trois topologies, jusqu'au tout on-premise sans lien avec Azure — voir les modes de déploiement.
Sécurité & souveraineté
Seuls les vecteurs quittent votre périmètre.
C'est ce qui sépare ANYRAG d'un service SaaS générique. La donnée métier ne part pas. Le modèle travaille sur une représentation vectorielle, et les droits de chacun sont réévalués à chaque question.
- Authentification Microsoft Entra ID. Chaque appel porte le jeton de l'utilisateur, jamais un compte de service partagé.
- Droits réévalués requête par requête. Personne n'obtient une réponse construite sur un document qu'il n'a pas le droit de lire.
- Aucune duplication de fichiers. Vos documents ne sont jamais recopiés hors de leur système d'origine.
- Trois topologies de déploiement. D'Azure managé au tout on-premise sur vos VM GPU, sans aucun appel sortant.
- Architecture RGPD-ready. Traçabilité des accès et maîtrise de la localisation des traitements.
Déploiement
Trois façons de l'héberger. Une seule façon de l'utiliser.
Les fronts, les connecteurs et le modèle de sécurité sont identiques dans les trois cas. Seule change la localisation des traitements — donc ce qui franchit, ou non, votre périmètre.
sous votre contrôle hébergé sur Azure, dans votre tenant
Azure managé
La plateforme tourne dans votre tenant Azure. Mise en route la plus rapide, aucune infrastructure à exploiter.
Azure · votre tenant
API ANYRAG.NET 10 · OAuth · droits par requête
Azure OpenAILLM · embeddings
Azure AI Searchindex vectoriel
Job d'indexationlecture des sources · chunking
↕ fichiers lus en place, jamais copiés
Votre système d'information
Vos sourcesSharePoint · NAS · SQL Server · Confluence…
Ce qui sort du périmètre : les vecteurs et les extraits nécessaires à la réponse. Aucun fichier n'est recopié.
Prérequis — un tenant Azure, un abonnement Azure OpenAI et une connectivité vers vos sources.
Hybride
L'orchestration et l'indexation restent chez vous. Seuls les services d'IA managés sont sur Azure.
Azure · votre tenant
Azure OpenAILLM · embeddings
Azure AI Searchindex vectoriel
↕ appels sortants maîtrisés
Votre SI ou votre cloud privé
API ANYRAG.NET 10 · OAuth · droits par requête
Job d'indexationlecture des sources · chunking
Vos sourcesSharePoint · NAS · SQL Server · Confluence…
Ce qui sort du périmètre : les vecteurs et les extraits envoyés au modèle. Les flux vers les sources ne quittent jamais votre réseau.
Prérequis — une VM pour l'API et le job d'indexation, avec une connectivité sortante vers Azure.
100 % on-premise
La solution complète sur vos propres VM, sans aucun lien avec Azure. Pour les environnements fermés ou réglementés.
Azure · votre tenant
aucun composant — aucun appel sortant
↕ tout reste sur votre réseau
Votre système d'information
API ANYRAG.NET 10 · OAuth · droits par requête
LLM et embeddings hébergésVM avec GPU dimensionnés
Index vectoriel auto-hébergésur votre infrastructure
Job d'indexationlecture des sources · chunking
Vos sourcesSharePoint · NAS · SQL Server · Confluence…
Ce qui sort du périmètre : rien. Aucune donnée, aucun vecteur, aucun appel vers un service externe.
Prérequis — des VM équipées de GPU aux performances suffisantes pour le modèle retenu.
Ce que vous obtenez
Six atouts qui comptent sur le terrain.
Tous vos référentiels, un seul point d'entrée
SharePoint, NAS et partages réseau, SQL Server, Azure Blob et File Storage, NetExplorer, Confluence. Formats docx, PDF, txt — catalogue extensible.
Les droits de chacun, à chaque requête
Authentification Entra ID et périmètre de droits respecté appel par appel. Aucune donnée dupliquée hors de votre environnement.
Des briques managées, pas de dette
Azure OpenAI, Azure AI Search et Entra ID. Une architecture scalable qui suit les mises à jour de la plateforme.
Intégrable dans vos outils métier
Une Web API .NET 10 protégée par OAuth, documentée, appelable depuis n'importe quelle application interne.
Vous choisissez où ça tourne
Azure managé, hybride ou tout on-premise : vous décidez de ce qui franchit votre périmètre. Architecture RGPD-ready.
Une première source en quelques jours
Les connecteurs sont prêts. Un périmètre restreint peut être branché et testé en jours, pas en trimestres.
Intégration
Quatre façons de brancher ANYRAG.
Combinables entre elles : un chatbot pour l'intranet, une app Teams pour les équipes, l'API pour vos outils métier.
Un composant à déposer dans une page existante : intranet, portail RH, documentation interne. Vous choisissez les sources interrogeables front par front.
<!-- dans votre page intranet --> <div id="anyrag" data-sources="sharepoint,nas,confluence" data-citations="true"></div> <script src="…/anyrag-widget.js"></script>
Exemple illustratif — l'URL du script et la clé de site vous sont fournies au déploiement.
Vos utilisateurs gardent l'expérience Copilot, mais les réponses proviennent de vos propres sources plutôt que du seul index Microsoft 365.
- 01 Déclarez ANYRAG comme action personnalisée dans votre agent Copilot Studio.
- 02 L'appel transporte le jeton de l'utilisateur, et ses droits s'appliquent côté ANYRAG.
- 03 Les citations remontent dans la réponse Copilot, avec le lien vers le document d'origine.
La recherche documentaire là où les équipes travaillent déjà, sans nouvel outil à faire adopter.
- 01 Une application Teams est publiée dans votre catalogue interne.
- 02 L'authentification est celle de Teams : rien de plus à gérer côté utilisateur.
- 03 Questions en conversation privée ou dans un canal d'équipe, au choix.
Pour intégrer la recherche dans vos propres applications : CRM, outil d'avant-vente, portail support. Une seule requête, réponse et citations comprises.
POST /v1/query Authorization: Bearer <TOKEN_USER> Content-Type: application/json { "question": "Politique de rétention des données clients ?", "sources": ["sharepoint", "nas"], "citations": true }
Web API .NET 10, protégée par OAuth. Exemple illustratif de la forme d'appel.
Impact attendu
Ce que nos clients constatent.
70 %
de temps de recherche documentaire en moins
3 ×
plus vite pour répondre à un appel d'offres
100 %
des sources internes exploitées par l'IA
J+5
première mise en production
Estimations établies à partir de déploiements RAG en entreprise comparables. Nous les reprenons avec vous sur votre périmètre réel lors du cadrage — c'est plus utile qu'une moyenne de marché.
Prochaine étape
Une démo sur vos propres sources.
La façon la plus rapide de trancher : nous branchons un périmètre restreint — un site SharePoint, un partage réseau — et vous posez vos vraies questions. Vous voyez tout de suite si les réponses tiennent.
Comptez une demi-journée de préparation de votre côté, pas plus.